Online training in the virtual classroom
E-Learning offers and more

Find out more

Big Data on AWS (BDAWS)

 

Opis szkolenia

Kurs Big Data on AWS wprowadza do opartych na chmurze rozwiązań big data, takich jak Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis i innych platform big data w AWS. W tym kursie pokażemy, jak używać Amazon EMR do przetwarzania danych przy użyciu szerokiego ekosystemu narzędzi Hadoop, takich jak Hive i Hue. Nauczymy Cię również, jak tworzyć środowiska dużych zbiorów danych, współpracować z Amazon DynamoDB, Amazon Redshift i Amazon Kinesis oraz wykorzystywać sprawdzone metody projektowania dużych środowisk danych pod kątem bezpieczeństwa i opłacalności kosztowej.

Profil słuchaczy

  • Osoby odpowiedzialne za projektowanie i wdrażanie rozwiązań big data.
  • Data Scientists i Data Analysts zainteresowani rozwiązaniami big data w AWS

Certyfikacje

Ten kurs jest częścią następującej ścieżki certyfikacyjnej:

Wymagania

Zalecamy, aby uczestnicy kursu spełniali następujące warunki wstępne:

  • Podstawowa znajomość technologii big data, w tym zadawanie zapytań w Apache Hadoop, MapReduce, HDFS i SQL/NoSQL.
  • Uczestnicy powinni ukończyć szkolenie online Big Data Technology Fundamentals lub mieć podobne doświadczenie.
  • Bieżąca wiedza na temat podstawowych usług AWS i implementacji chmury publicznej.
  • Uczestnicy powinni ukończyć kurs AWS Technical Essentials (AWSE) lub mieć podobne doświadczenie.
  • Podstawowe zrozumienie hurtowni danych, relacyjnych systemów bazodanowych i projektowania baz danych.

Cel szkolenia

Ten kurs uczy, jak:

  • Dopasować rozwiązania AWS do dużego ekosystemu danych.
  • Wykorzystanie Apache Hadoop w kontekście Amazon EMR.
  • Omówienie komponentów klastra usługi Amazon EMR.
  • Uruchomienie i skonfigurowanie klastera Amazon EMR.
  • Wykorzystanie narzędzi programistycznych dostępnych dla Amazon EMR, w tym Hive, Pig oraz Streaming.
  • Wykorzystanie Hue celem poprawienia łatwości korzystania z usługi Amazon EMR.
  • Użycie analityki Spark i Spark SQL w Amazon EMR.
  • Dobranie odpowiednich opcji przechowywania danych AWS.
  • Identyfikacji korzyści płynących z używania Kinesis Amazon do przetwarzania dużych danych w czasie prawie rzeczywistym.
  • Definiowanie koncepcji magazynowania danych oraz baz danych.
  • Wykorzystanie Amazon Redshift, aby efektywnie przechowywać i analizować dane.
  • Zrozumienie i zarządzanie kosztami i bezpieczeństwem dla wdrożeń Amazon EMR i Amazon Redshift.
  • Określenie opcji przetwarzania, przesyłania i kompresowania danych.
  • Użycie oprogramowania do wizualizacji danych i zapytań.
  • Zarządzanie przepływami za pomocą usługi AWS Data Pipeline.

Program szkolenia

Dzień 1

  • Wprowadzenie do Big Data
  • Przyswajanie, transfer i kompresja
  • Rozwiązania pamięci masowej
  • Przechowywanie i odpytywanie danych w DynamoDB
  • Big Data Processing i Amazon Kinesis
  • Wprowadzenie do Apache Hadoop i Amazon EMR
  • Korzystanie z Amazon Elastic MapReduce

Dzień 2

  • Schematy programowania Hadoop
  • Przetwarzanie logów serwera za pomocą Hive w Amazon EMR
  • Przetwarzanie danych przy użyciu Hadoop Streaming w Amazon EMR
  • Usprawnianie pracy z Amazon EMR przy pomocy Hue.
  • Uruchamianie Pig Scripts w Hue na Amazon EMR
  • Spark w Amazon EMR
  • Interaktywne tworzenie i wydawanie zapytań za pomocą Spark i Spark SQL na Amazon EMR
  • Zarządzanie kosztami EMR w Amazon
  • Zabezpieczanie wdrożeń platformy Amazon EMR

Dzień 3

  • Hurtownie danych oraz kolumnowe bazy danych
  • Amazon Redshift i Big Data
  • Optymalizacja środowiska Amazon Redshift
  • Wzorce projektowe Big Data
  • Wizualizacja i zarządzanie dużych zbiorów danych
  • Używanie Tibco Spotfire do wizualizacji dużych zbiorów danych
Online training
Modality: L

Trwa 3 dni

Cena (excl. tax)
  • Polska: 5.500,- PLN
Classroom training
Modality: C

Trwa 3 dni

Cena (excl. tax)
  • Polska: 5.500,- PLN

harmonogram

Polish
Time zone Central European Summer Time (CEST)
Online training Time zone: Central European Summer Time (CEST) 4.050,- PLN gwarantowane!
Online training Time zone: Central European Summer Time (CEST)
Data gwarantowana:   Fast Lane uruchamia wszystkie szkolenia oznaczone jako gwarantowane bez względu na liczbę uczestników. Wyjątek stanowią działania siły wyższej lub innych nieoczekiwane zdarzenia, takie jak np. wypadek lub choroba trenera, które uniemożliwią przeprowadzenie kursu.
Szkolenie Zdalne:   To jest kurs zdalny prowadzony przez instruktora
This is a FLEX course, which is delivered both virtually and in the classroom.
Polska

Currently no local training dates available.  For enquiries please write to info@fastlane.pl.

Niemcy
Online training This is an Niemiecki language FLEX course.   Time zone: Europe/Berlin Enroll
Online training This is an Niemiecki language FLEX course.   Time zone: Europe/Berlin Enroll
Croatia
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/Zagreb Język szkolenia: Angielski Enroll
Szwajcaria
Zurych Enroll
Słowenia
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/Ljubljana Język szkolenia: Angielski Enroll
Wielka Brytania
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Online training This is an Angielski language FLEX course.   Time zone: Europe/London Enroll
Włochy
Online training This is an Italiano language FLEX course.   Time zone: Europe/Rome Enroll
Online training This is an Italiano language FLEX course.   Time zone: Europe/Rome Enroll
Online training This is an Italiano language FLEX course.   Time zone: Europe/Rome Enroll
This is a FLEX course, which is delivered both virtually and in the classroom.