Course Overview
W tym jednodniowym kursie poznasz oparte na chmurze rozwiązania głębokiego uczenia (Deep Learning – DL) na platformie AWS. Dowiesz się, jak uruchamiać swoje model w chmurze, korzystając z głębokiego uczenia opartego na Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) i Apache MXNet na platformie AWS. Ponad to dowiesz się, jak korzystać z usługi Amazon SageMaker i wdrażać swoje model głębokiego uczenia korzystając z usług AWS, takich jak AWS Lambda i Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS).
Who should attend
Ten kurs jest przeznaczony dla : • Developerów odpowiedzialnych za opracowywanie aplikacji głębokiego uczenia • Developerów Którzy chcą zrozumieć pojęcia związane z głębokim uczeniem oraz nauczyć się wdrażać środowiska Deep Learning w AWS
Certifications
This course is part of the following Certifications:
Prerequisites
Zalecamy aby uczestnicy tego kursu: • Rozumieli podstawy procesów uczenia maszynowego • Znali podstawowe usługi AWS, takie jak Amazon EC2 i byli zaznajomieni z pakietami SDK AWS • Posiadali podstawową znajomość języków skryptowych takich jak Python
Course Objectives
• Określać czym jest uczenie maszynowe i głębokie uczenie • Identyfikować pojęcia z ekosystemu głębokiego uczenia • Wykorzystywać platformy programistyczne Amazon SageMaker i MXNet do obsługi głębokiego uczenia • Dopasowywać rozwiązania AWS do wdrożeń głębokiego uczenia
Course Content
Introduction to Machine Learning • Introduction to Deep Learning • Lab 1: Spinning up Amazon Deep Learning AMI based on EC2 and preprocessing data • Introduction to MXNet on AWS • Lab 2: Running a Convolutional Neural Network model and predicting images • Deploying Deep Learning Workloads on AWS • Lab 3: Deploying Deep Learning model for predicting images using AWS Lambda
English
French
France
Egypt